Руководство прикладного разработчика#

Содержание#

• Общие сведения

• Быстрый старт

• Основные способы настройки

• Подключение и конфигурирование

• Миграция на текущую версию

• Настройка логирования

• Внедрение ресурсов

• Запуск и остановка узлов

• Кластеризация

  • Введение

  • TCP/IP Discovery

  • ZooKeeper Discovery

  • Настройка сети

  • Подключение клиентских узлов

  • Базовая топология

  • Запуск клиентских узлов за пределами NAT

• Тонкие клиенты

  • Обзор тонких клиентов

  • Тонкий клиент Java

  • Тонкий клиент .NET

  • Тонкий клиент C++

  • Тонкий клиент Python

  • Тонкий клиент PHP

  • Тонкий клиент Node.js

  • Бинарный протокол клиента

    • Обзор бинарного протокола клиента

    • Формат данных

    • Запросы типа «ключ-значение»

    • SQL-запросы и Scan Queries

    • Метаданные бинарного типа

    • Конфигурация кеша

• Моделирование данных

  • Введение

  • Партиционирование данных

  • Affinity Collocation

  • Binary Marshaller

• Настройка памяти

  • Архитектура памяти

  • Конфигурация регионов данных

  • Политика вытеснения данных из кеша (Eviction Policies)

  • Политика замены страниц (Replacement Policies)

• Настройка Persistence

  • Персистентность DataGrid

  • Внешнее хранение

  • Реализация пользовательского интерфейса CacheStore

  • Настройка каталога снепшотов

  • Сжатие диска

  • Настройка Persistence

  • Change Data Capture (CDC)

• Настройка кешей

  • Конфигурация кешей

  • Настройка резервных партиций

  • Политика потери партиций (Partition Loss Policy)

  • Режимы атомарности

  • Политика устаревания записей (Expiry Policy)

  • Кеширование в heap-памяти (On-Heap)

  • Кеш-группы

  • Near-кеши

• Ребалансировка

• Историческая ребалансировка

• Data Streaming

• Использование Key-Value API

  • Основные операции с кешем

  • Работа с бинарными объектами

  • Использование Cache Queries

  • Режим Read Repair

• Выполнение транзакций

• Работа с SQL и Apache Calcite

• Чтение планов запросов SQL-движка на основе Apache Calcite

• DDL-команды

• Распределенные вычисления

  • Распределенные вычисления

  • Группы кластеров

  • Сервис Executor

  • MapReduce API

  • Балансировка нагрузки

  • Отказоустойчивость

  • Планирование выполнения заданий

  • Коллокация вычислений с данными

• Развертывание кода

  • Развертывание пользовательского кода

  • Peer Class Loading

• Обработка исключений

• Использование API continuous query

• Сервисы DataGrid

• Распределенные структуры данных

  • Очереди и множества (Queue и Set)

  • Атомарные типы

  • CountDownLatch

  • Семафор (semaphor)

  • Распределенный генератор идентификаторов

• REST API

• Работа с событиями

  • Включение и прослушивание событий

  • События

• Защита от Split Brain

• Использование Key-Value API

• Часто встречающиеся проблемы и пути их устранения