Инструменты Grafana#
Grafana - инструмент для визуализации данных из различных источников. Используется для представления в графическом виде данных временных рядов и текстовых данных и обладает высокой производительностью при работе с большими объемами данных.
Grafana поддерживает систему одноразовых паролей и интеграцию с различными источниками аутентификации.
Grafana взаимодействует со следующими источниками данных:
Prometheus;
Graphite;
MySQL;
InfluxDB;
Elasticsearch;
Loki и так далее.
Grafana имеет встроенные настраиваемые панели, которые можно использовать сразу после установки. Панели Grafana обладают широкими возможностями масштабирования и перемещения элементов, а также поддержку графиков и таблиц. По умолчанию представлены следующие типы графических панелей Grafana:
Graph– панель с графиками с возможностью комбинировать несколько метрик на одной панели;Gauge– панель в формате спидометра, есть возможность ограничить верхнее значение на шкале;Bar Gauge– панель с возможностью отображения метрик на вертикальной гистограмме;Table– панель с представлением в виде таблицы, на которой можно отображать значения нескольких метрик;Flame- панель, используемая для визуализации данных профилирования из Pyrscope и других источников данных непрерывного профилирования.Text– панель для отображения произвольного текста (подписи).
Помимо приведенных выше, для инструмента визуализации существуют и другие дополнительные панели, доступные в качестве плагинов.
Функции визуализации графиков Grafana:
многослойный режим: возможно отображение многослойного представления любого символа на графике Flame. В многослойном представлении все вызывающие объекты отображаются вверху, а все вызываемые объекты символа — внизу. Это полезно при необходимости видеть контекст символа;
переключение цветовой схемы: возможно переключение цветовой схемы между цветовым градиентом на основе относительного значения символа или имени пакета символа;
переключение выравнивания имен символов. Символы с длинными именами может быть трудно отличить, если они имеют одинаковый префикс. Grafana позволяет выравнивать текст по левому или правому краю для наблюдения важной части имени символа;
улучшенная навигация: доступно выделение символа или включение для него многослойного режима из таблицы. Кроме того, новая строка состояния поверх графика показывает, какие представления включены.
Также Grafana поддерживает функцию отключения значения в визуализациях временных рядов, трендов и временных шкал состояния.
В Grafana реализована функция редактора виджетов. Чтобы увидеть редактор виджетов в Grafana, включите переключатель функции vizAndWidgetSplit.
Grafana обладает функцией связывания строк журнала Loki в Explore, позволяющей быстро переходить к конкретным записям журнала для точного анализа. Нажав кнопку Copy link для строки журнала, возможно создать и скопировать короткий URL-адрес, который обеспечивает прямой доступ к конкретной записи журнала в абсолютном диапазоне времени. При переходе по ссылке Grafana автоматически прокручивает соответствующую строку журнала и выделяет ее, что позволяет легко идентифицировать и сосредоточиться на соответствующей информации.
Grafana Correlations - функция, позволяющая устанавливать связи между любыми запросами к источникам данных и передавать данные, такие как пространство имен, host или значения меток.
Аутентификация и авторизация:
No basic role- базовая роль без разрешений. Позволяет настроить индивидуальные разрешения RBAC для сервисных аккаунтов или пользователей;поддержка анонимного доступа для удобного контроля и мониторинга анонимного использования;
удобный пользовательский интерфейс для настройки одноэтапной аутентификации (SSO) и Terraform ресурс для настройки OAuth-провайдеров.
В Grafana доступны опции для включения всей таблицы данных в PDF-отчеты, что значительно улучшает опыт создания отчетов.
Установка Grafana#
Для установки Grafana выполните следующие действия:
Создайте пространство имен для мониторинга:
kubectl create namespace monitoringСоздайте файл манифеста
grafana.yaml:grafana.yaml
apiVersion: v1 kind: PersistentVolume metadata: name: grafana-pv labels: type: local spec: capacity: storage: 10Gi accessModes: - ReadWriteOnce local: path: /mnt nodeAffinity: required: nodeSelectorTerms: - matchExpressions: - key: kubernetes.io/hostname operator: In values: - worker2 --- apiVersion: v1 kind: PersistentVolumeClaim metadata: name: grafana-pvc spec: accessModes: - ReadWriteOnce resources: requests: storage: 1Gi --- apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: labels: app: grafana name: grafana spec: selector: matchLabels: app: grafana template: metadata: labels: app: grafana spec: securityContext: fsGroup: 472 supplementalGroups: - 0 containers: - name: grafana image: <path>/2.1.0/dapp-grafana-9-5/grafana:9.5.17 # Адрес репозитория приведен в качестве примера и должен быть заменен на актуальный. imagePullPolicy: IfNotPresent ports: - containerPort: 3000 name: http-grafana protocol: TCP readinessProbe: failureThreshold: 3 httpGet: path: /robots.txt port: 3000 scheme: HTTP initialDelaySeconds: 10 periodSeconds: 30 successThreshold: 1 timeoutSeconds: 2 livenessProbe: failureThreshold: 3 initialDelaySeconds: 30 periodSeconds: 10 successThreshold: 1 tcpSocket: port: 3000 timeoutSeconds: 1 resources: requests: cpu: 250m memory: 750Mi volumeMounts: - mountPath: /var/lib/grafana name: grafana-pv volumes: - name: grafana-pv persistentVolumeClaim: claimName: grafana-pvc --- apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: grafana spec: ports: - port: 3000 protocol: TCP targetPort: http-grafana nodePort: 31000 selector: app: grafana sessionAffinity: None type: NodePortВыполните команду:
kubectl apply -f ./grafana.yamlПроверьте статус выполнения команды из шага 3:
kubectl rollout status deployment.apps/grafana -n monitoringПроверьте, что в выводе содержится статус
successfully rolled out.Перенаправьте порт для сервиса Grafana на
localhost:kubectl port-forward svc/grafana -n monitoring --address localhost 3000:3000Выполните команду:
curl -L localhost:3000Откройте в браузере
http://localhost:3000и выполните аутентификацию и авторизацию в Grafana с логином и паролем, по умолчаниюadmin/admin.Убедитесь, что на следующей странице есть поле
newPasswordи смените пароль.
Сценарии использования Grafana#
Совместная работа с VictoriaMetrics#
Для данного сценария необходимо установить инструменты VictoriaMetrics и выполнить шаги 14-20 в соответствии со сценариями настоящего руководства администратора, раздел Victoriametrics.
Добавление источника данных посредством web-интерфейса#
Добавление источника данных предшествует созданию панели мониторинга.
Примечание
Добавлять источники данных могут только пользователи с ролью администратора кластера.
Чтобы добавить источник данных, выполните последовательность:
Нажмите
Connectionsв меню слева.Введите имя конкретного источника данных в диалоговом окне поиска.
Отфильтруйте по источнику данных
Data source, чтобы видеть только источники данных.Нажмите источник данных, который необходимо добавить.
Настройте источник данных, следуя инструкциям, специфичным для этого источника данных.
Настройте разрешения для источника данных, чтобы разрешить или запретить определенным пользователям возможность запрашивать или редактировать источник данных. Конфигурация каждого источника данных включает вкладку «Разрешения», на которой возможно ограничение разрешения источника данных определенными пользователями, командами или ролями.
Совместная работа с Jaeger#
Предварительные условия совместной работы с Jaeger#
Grafana поставляется со встроенной поддержкой Jaeger, которая обеспечивает сквозную распределенную трассировку. В этом разделе описываются конфигурация и запросы, специфичные для источника данных Jaeger.
Добавление источника данных в Grafana приведено в сценарии Совместная работа с VictoriaMetrics. Добавлять источники данных могут только пользователи с ролью администратора DropApp. Администратор также может настроить источник данных через YAML с помощью системы обеспечения Grafana.
Добавив источник данных, настройте его так, чтобы пользователи экземпляра Grafana могли создавать запросы в редакторе запросов. Когда пользователи создают информационные панели и используют Explore.
Настройка источника данных#
Чтобы настроить основные параметры источника данных, выполните следующие действия:
Нажмите
Подключенияв меню слева.В разделе
Ваши подключениянажмитеИсточники данных.Введите Jaeger в строку поиска.
Выберите Jaeger. Отобразится вкладка
Настройки источника данных.Установите основные параметры конфигурации источника данных:
Имя |
Описание |
|---|---|
Имя |
Устанавливает имя, которое используется для ссылки на источник данных в панелях и запросах |
По умолчанию |
Определяет, будет ли этот источник данных предварительно выбран для новых панелей |
URL-адрес |
Устанавливает URL-адрес экземпляра Jaeger, например http://localhost:16686 |
Базовая аутентификация |
Включает базовую аутентификацию для источника данных Jaeger |
Пользователь |
Определяет имя пользователя для базовой аутентификации |
Пароль |
Определяет пароль для базовой аутентификации |
Плагины#
Начиная с версии 5.1.0, в состав Grafana добавлены плагины, приведенные в таблице:
Название плагина |
Версия |
Тип плагина |
Описание |
|---|---|---|---|
Zabbix |
6.6.0 |
|
Плагин для интеграции с системой мониторинга Zabbix. Позволяет запрашивать метрики, триггеры и хосты из Zabbix Server и отображать их на информационных панелях Grafana. Поддерживает аутентификацию через API Zabbix. |
ClickHouse |
4.20.0 |
|
Плагин для работы с аналитической СУБД ClickHouse. Обеспечивает выполнение SQL-запросов к ClickHouse-кластеру в режиме реального времени. Подходит для анализа больших объемов данных с высокой скоростью агрегации. |
VictoriaMetrics |
0.25.2 |
|
Плагин для интеграции с метрической системой VictoriaMetrics. Поддерживает запросы PromQL и нативный API VictoriaMetrics. Предназначен для визуализации временных рядов и метрик производительности. |
JSON |
0.6.7 |
|
Плагин для подключения произвольных HTTP-API, возвращающих данные в формате JSON. Позволяет настраивать произвольные URL-адреса, заголовки и параметры запроса. Подходит для интеграции с внешними сервисами, не имеющими специализированных плагинов. |
VictoriaLogs |
0.31.0 |
|
Плагин для подключения к системе логирования VictoriaLogs. Поддерживает поиск и фильтрацию журнальных записей с использованием синтаксиса LogQL. Предназначен для анализа логов в составе стека мониторинга на базе VictoriaMetrics. |
Kafka |
1.7.2 |
|
Плагин для подключения к кластерам Apache Kafka. Позволяет просматривать темы, потреблять сообщения в режиме реального времени и анализировать структуру данных. Подходит для мониторинга событийных потоков и систем сообщений. |
Infinity |
4.0.0 |
|
Универсальный плагин с поддержкой множества протоколов: HTTP, WebSocket, gRPC, MongoDB, PostgreSQL и других. Поддерживает преобразование данных с помощью пользовательских скриптов на JavaScript. Служит гибким решением для интеграции нестандартных источников. |
Bubble Chart |
2.0.1 |
|
Плагин для визуализации данных в виде пузырьковой диаграммы. Отображает зависимости между тремя метриками: позиция по осям X и Y определяет значения двух метрик, размер пузыря — третьей. Подходит для анализа многомерных данных и выявления корреляций. |
Button Panel |
0.3.2 |
|
Плагин для создания интерактивных кнопок на информационных панелях. Кнопки могут выполнять действия: переход по URL, обновление переменных панели, вызов внешних API-запросов. Применяется для создания интерактивных дашбордов и систем управления. |
Cubism Graph |
0.1.6 |
|
Плагин для визуализации временных рядов в виде каскадного водопадного графика. Отображает каждую точку данных как вертикальную линию, что обеспечивает высокую плотность визуализации. Подходит для наблюдения за метриками с высокой частотой обновления. |
Status Panel |
2.0.4 |
|
Плагин для отображения статусов систем и сервисов в виде цветовой индикации. Поддерживает настраиваемые пороги и цветовые схемы для различных состояний. Применяется для дашбордов мониторинга доступности инфраструктуры. |
Polystat |
2.1.16 |
|
Плагин для отображения множества метрик в виде отдельных индикаторов круглой или квадратной формы. Каждый индикатор отображает значение и цветовую кодировку отдельной метрики. Предназначен для визуального мониторинга большого количества сервисов на одной панели. |