Визуализация данных#

PVV предоставляет единый веб-интерфейс для агрегации и отображения данных из множества источников. Пользователи могут создавать дашборды с гибкими визуализациями (графики, таблицы, индикаторы), что позволяет оперативно анализировать состояние систем, тренды и аномалии. Поддержка различных типов источников данных (Prometheus, Loki, PostgreSQL и др.) делает возможным комплексный мониторинг ИТ-инфраструктуры и бизнес-показателей.

Контекст#

В современных ИТ-средах данные о состоянии систем, приложений и бизнес-процессов генерируются в большом объеме и хранятся в разнородных источниках: метрики в Prometheus, логи в Loki, события в Elasticsearch, транзакции в PostgreSQL, данные датчиков в InfluxDB и т.д.

Одной из ключевых проблем является фрагментация информации — операторы и аналитики вынуждены переключаться между множеством систем мониторинга и отчетов, что затрудняет формирование целостной картины и увеличивает время реагирования на инциденты.

Кроме того, бизнес-пользователи и руководители часто не имеют доступа к техническим системам или не обладают навыками работы с сырыми данными, что создает информационный разрыв между ИТ и бизнесом.

Типичные ситуации:

  • Администратор получает уведомление об ошибке, но не может быстро понять, затронуты ли другие сервисы.

  • Руководитель хочет увидеть динамику ключевых показателей (KPI), но данные рассеяны по разным системам.

  • Команда DevOps не может коррелировать метрики производительности с логами приложений.

Для решения этих задач требуется единая точка визуализации, где можно:

  • Централизованно отображать данные из всех источников.

  • Строить интерактивные дашборды с понятной визуализацией.

  • Обеспечить доступ к информации для разных ролей (администраторы, аналитики, руководители).

Проблема#

Отсутствие единого инструмента визуализации приводит к:

  • Увеличению времени на поиск и анализ данных.

  • Ошибкам при интерпретации информации из разных источников.

  • Низкой вовлеченности бизнес-пользователей в процессы мониторинга.

  • Сложности в настройке совместного доступа и ролевой модели.

Решение#

Platform V View (PVV) решает проблему фрагментации данных за счет:

  1. Интеграции с множеством источников данных
    PVV подключается к различным системам хранения данных (Prometheus, Loki, PostgreSQL, MySQL, Elasticsearch и др.) через встроенные или кастомные плагины, обеспечивая единый доступ к метрикам, логам и событиям.

  2. Гибкой системы визуализации
    Пользователи могут создавать дашборды с использованием различных типов панелей:

    • Графики временных рядов (Time series).

    • Столбчатые и линейчатые диаграммы.

    • Таблицы и сетки данных.

    • Индикаторы состояния (State timeline, Gauge).

    • Списки алертов и аннотаций.

  3. Динамических фильтров и переменных
    Использование переменных (например, $host, $region) позволяет создавать универсальные дашборды, которые адаптируются под контекст пользователя без необходимости в ручной настройке.

  4. Ролевой модели доступа
    PVV поддерживает настройку прав доступа к дашбордам и панелям, что позволяет:

    • Предоставлять администраторам детализированные технические данные.

    • Показывать руководителям агрегированные KPI.

    • Ограничивать доступ к конфиденциальной информации.

  5. Экспорта и совместного использования
    Дашборды можно:

    • Экспортировать в PDF/изображения для отчетов.

    • Публиковать по ссылке (с контролем доступа).

    • Встраивать в другие системы через iframe.