Использование плагина SynAI Metrics Prediction#
Предусловия#
Данный раздел предназначен для пользователей, которым необходимо использовать плагин SynAI Metrics Prediction для визуализации предсказания метрик.
Последовательность выполнения#
Выполните действия описанные в секции Доступ к приложению для того, чтобы добавить плагин SynAI Metrics Prediction на ваш дашборд.

Рис.1 - Плагин SynAI Metrics Prediction на дашборде
Заполните поля в боковой панели «Panel options».

Рис.2 - Панель настройки опций плагина
Поле |
Тип данных |
Описание |
|---|---|---|
uid |
String |
Идентификатор PromQL-запроса |
dsUid |
String |
Идентификатор Dashboard |
promql |
String |
PromQL-запрос. Максимальная длина запроса 10000 |
initHistoryInterval |
String |
Временной интервал, используемый для загрузки исторических данных при старте PREM. |
frequency |
String |
Частота сбора метрик. Определяет шаг между точками временного ряда |
calculationLoopInterval |
String |
Частота пересчета прогноза. Указывает, как часто PREM будет обновлять модель и генерировать новые предсказания. Должно быть больше или равно data.prometheus.frequency |
horizon |
Integer |
Количество шагов вперед, на которые делается прогноз. |
confidence |
Integer |
Уровень доверия прогноза. Значение должно быть строго между 0 и 1 (например, 0.95 для 95% доверительного интервала) |
Нажмите кнопку «Регистрация».
Метрика успешно зарегистрирована.
Примечание: после регистрации метрики фиксируются следующие поля: uid, dsUid, promql, initHistoryInterval, frequency. Если вы хотите изменить эти поля, необходимо удалить метрику и зарегистрировать ее заново.

Рис.3 - Фиксация данных метрики
Нажмите кнопку «Удалить метрику» (опционально).
После удаления метрики вы можете снова изменить данные в полях uid, dsUid, promql, initHistoryInterval, frequency.
Результат#
Для проверки успешности использования плагина необходимо:
Выполнить шаг 1.
Выполнить шаг 2.
Выполнить шаг 3.
Выполнить шаг 4 (при необходимости).
Правила эксплуатации#
Особых правил эксплуатации не предусмотрено.
Cценарий не предусматривает загрузку и выгрузку данных (журналы событий, база пользователей, атрибуты доступа, ролевая модель и т. д.) в/из внешних источников (сервисы, автоматизированные системы и т.д.).