Поддерживаемые эмбеддинги и модели#

Platform V Vector DB (далее - Vector DB) поддерживает все доступные плотные векторные эмбеддинги для текстов и мультимодальные модели, а также сервисы векторных вложений без каких-либо ограничений.

Эмбеддинги, которые можно использовать с Vector DB:

  • SentenceTransformers;

  • BERT;

  • SBERT;

  • Clip;

  • OpenClip;

  • Open AI;

  • Vertex AI;

  • Azure AI;

  • AWS Bedrock;

  • Jina AI;

  • Upstage AI;

  • Mistral AI;

  • Cohere AI;

  • Voyage AI;

  • Aleph Alpha;

  • Baidu Qianfan;

  • BGE;

  • Instruct;

  • Watsonx Embeddings;

  • Snowflake Embeddings;

  • NVIDIA NeMo;

  • Nomic;

  • OCI Embeddings;

  • Ollama Embeddings;

  • MixedBread;

  • Together AI;

  • Clarifai;

  • Databricks Embeddings;

  • GPT4All Embeddings;

  • John Snow Labs Embeddings.

Кроме того, любые открытые вложения от HuggingFace могут использоваться с Vector DB.

Примеры кода#

Эмбеддинги

Описание

Aleph Alpha

Многоязычные эмбеддинги, ориентированные на европейские языки

Bedrock

Управляемая служба AWS для базовых моделей и эмбеддингов

Cohere

Эмбеддинги языковой модели для задач обработки естественного языка

Gemini

Мультимодальные эмбеддинги Google для текста и зрения

Jina AI

Настраиваемые эмбеддинги для нейронного поиска

Mistral

Открытые, эффективные эмбеддинги языковой модели

MixedBread

Легковесные эмбеддинги для ограниченных сред

Mixpeek

Управляемый SDK для нарезки видео, встраивания и последующей обработки

Nomic

Эмбеддинги для визуализации данных

Nvidia

Оптимизированные под GPU эмбеддинги от Nvidia

Ollama

Эмбеддинги для разговорного искусственного интеллекта

OpenAI

Отраслевые ведущие эмбеддинги для обработки естественного языка

Prem AI

Точные языковые эмбеддинги

Twelve Labs

Мультимодальные эмбеддинги от Twelve labs

Snowflake

Масштабируемые эмбеддинги для больших данных

Upstage

Эмбеддинги для речевых и языковых задач

Voyage AI

Эмбеддинги для навигации и пространственного понимания