Интеграции фреймворков#
Фреймворк |
Описание |
|---|---|
Фреймворк от Microsoft для создания приложений LLM с использованием нескольких агентов ведения диалога |
|
Фреймворк для построения и использования основанных на LLM агентов для решения реальных задач |
|
Фреймворк от Pinecone для разработки приложений RAG с использованием LLM и баз знаний |
|
Фреймворк для создания персонализированных помощников искусственного интеллекта с использованием пользовательских данных |
|
CrewAI - фреймворк для создания автоматизированных рабочих процессов с помощью множества ИИ-агентов, выполняющих сложные задачи |
|
Python-фреймворк для оркестровки данных с интегрированной родословной и наблюдаемостью |
|
Python-фреймворк для тестирования систем больших языковых моделей |
|
Python-библиотека для управления данными в мультимодальных приложениях искусственного интеллекта |
|
Фреймворк для алгоритмической оптимизации подсказок и весов LM |
|
Высокоэффективный Python-движок поиска по неструктурированным данным |
|
Dynamiq - универсальный генеративный искусственный интеллект фреймворк, предназначенный для упрощения разработки приложений с искусственным интеллектом |
|
Открытая платформа хранения признаков для масштабируемой работы производственных систем машинного обучения |
|
Инструментарий для создания высококачественных наборов данных и моделей компьютерного зрения |
|
Фреймворк для создания, развертывания и мониторинга готовых к производству приложений с поддержкой искусственного интеллекта |
|
Фреймворк оркестровки LLM для создания настраиваемых, готовых к эксплуатации приложений LLM |
|
Платформа наблюдения и оценки искусственного интеллекта, предоставляющая инструменты трассировки и мониторинга для конвейеров GenAI |
|
Python-фреймворк для развертывания конвейеров обработки документов на AWS с использованием инфраструктуры как кода |
|
Python-фреймворк для создания контекстно-зависимых, рассуждающих приложений с использованием LLM |
|
Go-фреймворк для создания контекстно-зависимых, рассуждающих приложений с использованием LLM |
|
Java-фреймворк для создания контекстно-зависимых, рассуждающих приложений с использованием LLM |
|
Python-, JavaScript-библиотеки для создания приложений с состоянием и несколькими актерами |
|
Данных фреймворк для создания приложений LLM с модульными интеграциями |
|
Typescript фреймворк для быстрого создания приложений и функций искусственного интеллекта |
|
Python-фреймворк для векторного шифрования и контроля доступа |
|
Самоулучшающийся слой памяти для приложений LLM, обеспечивающий персонализированный опыт взаимодействия с искусственным интеллектом |
|
Пакет для создания графических приложений с расширенным созданием (GraphRAG), использующий Neo4j и Python |
|
Фреймворк для превращения веб-сайтов в данные, готовые к диалогу, используя схему schema.org и связанные форматы данных |
|
Python-фреймворк для управления множеством ИИ-агентов, способных работать совместно |
|
Python-библиотека для запроса и визуализации данных (CSV, XLSX, PostgreSQL и др.) на естественном языке |
|
Python-пакет, предлагающий основные «биты» для создания мощных приложений с извлечением информации и генерацией ответов (RAG) |
|
Библиотека Rust для создания масштабируемых, модульных и эргономичных приложений на основе LLM |
|
Python-библиотека для создания слоя принятия решений для приложений искусственного интеллекта с использованием векторного поиска |
|
Минималистичная библиотека для агентов. Агенты пишут код на Python для вызова инструментов и координации других агентов |
|
Легкий высокопроизводительный корпоративный Java-фреймворк |
|
Java-фреймворк искусственного интеллекта для разработки с принципами проектирования Spring, такими как переносимость и модульность |
|
Фреймворк для создания гибких, композиционных приложений искусственного интеллекта, которые могут применяться непосредственно к базам данных |
|
Документо-обрабатывающий движок для ETL, RAG, приложений на базе LLM и аналитики неструктурированных данных |
|
Фреймворк для предоставления одноразовых легких экземпляров систем для тестирования |
|
Python-библиотека для семантического поиска, оркестрации LLM и потоков работ языковой модели |
|
Python-фреймворк RAG для генерации и выполнения запросов SQL |