С начала 2025 года СберТех выпустил два релиза Platform V OLAP Analytics – это платформа для многомерного анализа больших объемов данных для крупного и среднего бизнеса. Начать пользоваться инструментом стало еще проще благодаря новым функциональным возможностям. Ключевые доработки в обновленных версиях продукта 1.3.0 и 1.4.0 направлены на оптимизацию и ускорение работы с отчетами. Подробности – в обзоре.
Excel-like интерфейс
Разработан полнофункциональный редактор для создания и редактирования отчетов в привычном табличном формате через веб-браузер или десктоп-клиент.
Преимущества:
- корпоративная аналитика в привычном Excel-интерфейсе;
- редактирование в браузере → сохранение в корпоративное хранилище;
- околонулевой порог вхождения для пользователей Excel. Соответственно, сокращение сопротивления внедрению нового продукта со стороны пользователей за счёт знакомого интерфейса;
- централизованное управление доступом.
Функция для получения агрегатов из OLAP-кубов
Добавлена функция для извлечения данных из OLAP-куба напрямую в табличные отчеты с синтаксисом, аналогичном Excel-функции «КУБЗНАЧЕНИЕ». Работает напрямую с кубом без ETL, генерируя MDX-запросы для получения данных из OLAP-куба.
Преимущества:
- актуальные данные одной формулой;
- сокращение времени на отчетность;
- прямое подключение к кубу;
- автоматическое обновление;
- готовые формулы, как в Excel.
Отчеты без информационного шума
Встроена интеллектуальная фильтрация пустых значений в MDX-запросах, что снижает затраты на обработку данных до 30% благодаря автоматической оптимизации.
Отличия от аналогов:
- фильтрация на уровне ядра OLAP без нагрузки на BI-систему;
- работает для любых иерархий и мер без дополнительной настройки.
Автоматическая фильтрация нулевых значений (null values) позволяет экономить время аналитиков и обеспечивает ускорение BI-системы в критических процессах.
Внешние источники данных: GreenPlum и PostgreSQL (СУБД Pangolin)
Реализован механизм прямого подключения к СУБД GreenPlum и PostgreSQL без необходимости создания ETL-процессов с последующей загрузкой данных в Hadoop. Данные из СУБД, необходимые для построения OLAP-куба, автоматически загружаются в момент его построения.
Механизм сохранения и повторного использования пользовательских отчетов
Добавлена функциональность для сохранения развертки в отчете с учетом фильтров и выбранных иерархий в строках и столбцах в один клик.
Преимущества:
- общие ракурсы для всех пользователей в рамках проектной области;
- возможность добавления в папку «Избранное»;
- точечные настройки прав доступа;
- быстрый обмен ракурсами отчетов между пользователями по прямой ссылке;
- возможность переиспользования ракурса отчета как в толстом, так и в тонком клиенте.
Гибкая настройка подытогов
Встроен инструмент для визуализации
промежуточных итогов в отчётах. Возможность отображения агрегатов как сверху,
так и снизу обеспечивает сокращение времени на интерпретацию и анализ данных.
Ссылки на другие срезы в расчетах
Добавлен механизм кросс-анализа, который позволяет в формулах ссылаться на:
- другие срезы данных (например, сравнение текущего региона с другим);
- агрегированные значения (средние по рынку, общие итоги);
- динамические диапазоны (скользящие периоды, YoY-сравнения).
Многоязычность
Внедрен механизм перевода метаданных OLAP-куба (измерений, атрибутов, мер) на разные языки без изменения структуры данных. Теперь для каждой локали можно присвоить соответствующее наименование. Это позволит снизить ошибки при интерпретации отчета и ускорить работу для пользователей.
Оптимизация структуры для хранения иерархий в OLAP-кубах
Оптимизирована структура хранения иерархий. В ранних версиях Platform V OLAP Analytics в иерархии вида «Родитель-потомок» агрегация для каждого узла генерировала SQL-запрос. Теперь для таких иерархий можно генерировать «таблицы замыкания». Такие таблицы содержат данные о всех дочерних элементах, что позволяет получать агрегированные значения одним SQL-запросом.
Оптимизация производительности
Реализован комплекс технологий для ускорения работы системы с большими объемами данных. Он включает:
- многоуровневое кэширование;
- параллельную обработку (распределение нагрузки на кластер);
- оптимизацию запросов (перезапись SQL/MDX-запросов на лету);
- адаптивную индексацию (автоматический подбор индексов под паттерны доступа).
Преимущества:
- ускорение принятия решений – отчеты строятся за секунды;
- бесперебойная работа системы;
- экономия на серверах – улучшенная производительность на тех же ресурсах.
Пользовательское форматирование отчетов
Разработан инструмент тонкой настройки визуального представления данных без изменения самих данных. Например, доступно отображение времени в виде «Часы:Минуты:Секунды, Миллисекунды». Форматирование применяется на клиенте без нагрузки на сервер.
Подробнее о функциональности продукта читайте в технической документации. Заполните заявку, чтобы получить консультацию по возможностям решения и получению тестового дистрибутива. Также мы можем отправить вам запись вебинара о бизнес-эффектах от внедрения интерактивного анализа данных.
