Обработка входящих обращений клиентов в чате через мобильное приложение и web-сайт

Повышение эффективности работы бота, сокращение количества переадресаций на оператора
hero images _11-light.jpg

Цель исследования

Повышение эффективности работы бота, сокращение количества переадресаций на оператора

Границы проекта

От начала диалога в чате до завершения диалога

Данные

Источник:

Тексты диалогов между клиентом, NLP-ботом и оператором

Ключевые поля:

  • Уникальный идентификатор обращения клиента
  • Текст разговора, разделенный на реплики NLP-бота, оператора и клиента
  • Дата и время реплик

Результат

14%
снижение трудозатрат

Были выявлены тематики и типы реплик, вызывающие затруднения у NLP-бота. Обучение бота по этим темам снизило трудозатраты операторов на 14%.

Пообщайтесь с экспертом

Оставьте запрос на консультацию — свяжемся с вами и ответим на вопросы
Ваша должность
Генеральный директор
CIO
CISO
CTO
CDO
CDTO
Технический директор
Директор по цифровой трансформации
Директор производства
Директор по инновациям
Директор по R&D
Главный архитектор
ИТ-архитектор
Системный архитектор
Архитектор инфраструктуры
Разработчик
Главный разработчик
Системный инженер
Аналитик
Системный аналитик
Руководитель
Бизнес-аналитик
Консультант
Менеджер проекта
Менеджер продукта
Закупочная деятельность
Юрист
Маркетолог
Технический писатель
Другое