17 сентября 11:00
Как автоматизировать ML-разработку с помощью платформы Sber Data Science
Жесткая рыночная конкуренция и потребность в специалистах заставляют компании пересматривать подходы к разработке ML-решений.
Для таких вызовов был создан инструмент, который помогает бизнесу оставаться эффективным — Sber Data Science. Это решение для управления полным циклом моделей: от разработки до промышленной эксплуатации, без разрозненных инструментов и ручной поддержки.
Платформа, проверенная на масштабах банка — не просто концепция, а рабочий инструмент. Приглашаем познакомиться с продуктом!
Ключевые темы встречи
Среда разработки моделей
покажем, как устроена работа внутри платформы
Преимущества для бизнеса
разберем, как платформа упрощает управление большим количеством моделей, ускоряет их масштабирование и снижает затраты на инфраструктуру и поддержку
Только реальные кейсы и результаты
В рамках вебинара рассмотрим сценарии применения в разных отраслях с конкретными результатами:
01
оптимизация складских запасов до 12% за счет прогноза спроса
02
сокращение маркетингового бюджета до 18%
03
рост выручки до 10%
Кому будет полезно
ИТ-директорам
Директорам по цифровизации
Руководителям DS-команд и отделов аналитики
Спикер:
Алексей Касаткин
Исполнительный директор ПАО Сбербанк, Лидер продукта Data Science от Сбера
Видео
В рамках вебинара разобрали реальные кейсы применения в разных отраслях с конкретными результатами:
Смотреть запись- оптимизация складских запасов до 12% за счет прогноза спроса
- сокращение маркетингового бюджета до 18%
- рост выручки до 10%
