Как автоматизировать ML-разработку с помощью платформы Data Science от Сбера
Жесткая рыночная конкуренция и потребность в специалистах заставляют компании пересматривать подходы к разработке ML-решений.
Для таких вызовов был создан инструмент, который помогает бизнесу оставаться эффективным — Data Science от Сбера. Это решение для управления полным циклом моделей: от разработки до промышленной эксплуатации, без разрозненных инструментов и ручной поддержки.
Платформа, проверенная на масштабах банка — не просто концепция, а рабочий инструмент. Приглашаем познакомиться с продуктом!
Ключевые темы встречи
Вместе с командой платформы разберем:
Среду разработки моделей
как устроена работа внутри платформы
Преимущества для бизнеса
как платформа упрощает управление большим количеством моделей, ускоряет их масштабирование и снижает затраты на инфраструктуру и поддержку
Только реальные кейсы и результаты
В рамках вебинара разберем реальные сценарии применения в разных отраслях с конкретными результатами:
01
оптимизация складских запасов до 12% за счет прогноза спроса
02
сокращение маркетингового бюджета до 18%
03
рост выручки до 10%
Кому будет полезно
ИТ-директорам
директорам по цифровизации
руководителям DS-команд и отделов аналитики.
Алексей Касаткин
исполнительный директор ПАО Сбербанк, Лидер продукта Sber Data Science
