Platform V
SDP DataLab
Сервис разработки моделей машинного обучения в составе платформы данных Сбера
Набор библиотек для реализации алгоритмов Data Science и решения задач машинного обучения, глубокого обучения и математической статистики
Функции
01
Интерактивная разработка алгоритмов машинного обучения и исследования данных
02
Построение графиков на основе данных
03
Обработка структурированных и неструктурированных данных
04
Работа с данными без установки дополнительного ПО
Примеры использования
Интерактивная разработка алгоритмов машинного обучения Data Science для анализа данных в корпоративном хранилище, озере данных и других системах
Реализация Data Science
Проверка исследовательских гипотез
Поиск корреляционных зависимостей между данными
Интерактивное использование кода совместно с другими разработчиками
Настройка параллельного запуска обработки данных с помощью Spark 3
Создание витрин данных для оперативной обработки запросов к данным
Построение графиков на основе предобработанных данных
AdHoc-анализ
Преимущества
01
Поддержка инициативы открытых контейнеров для размещения контейнеров и среды выполнения
02
Настройка и применение политик безопасности на основе интеграции с IAM (управление идентификацией и доступом) и AD (cлужба каталогов Microsoft ActiveDirectory)
03
Отсутствие дополнительных проприетарных компонентов в составе продукта
04
Поддержка обработки структурированных и неструктурированных данных
Пообщайтесь с экспертом
Оставьте запрос на консультацию — свяжемся с вами и ответим на вопросы
