В современном мире, ключевым фактором успеха бизнеса является способность эффективно анализировать и оптимизировать свои бизнес-процессы. Process Mining от Сбера представляет собой передовое IT-решение, которое уже более трех лет демонстрирует свою эффективность внутри одного из крупнейших банков России.
С помощью Process Mining Сбер успешно провел более 200 исследований процессов, получив более 15 млрд рублей экономии за счет повышения эффективности. У сервиса более чем 900 пользователей 90 подразделениях банка, что свидетельствует о его масштабируемости и универсальности.
Чтобы понять, что такое Process Mining и какие задачи он решает, давайте рассмотрим историю этого подхода.
Развиваясь, любой бизнес сталкивается с необходимостью повышения операционной эффективности, чтобы получить дополнительное конкурентное преимущество за счет сокращения непроизводительных потерь. До недавнего времени основными инструментами для решения этой задачи были инструменты производственной системы Toyota, применение подхода Lean Six Sigma и обращение к внешним консалтинговым компаниям.
Однако в современной реальности, когда сложность бизнес-процессов постоянно возрастает, разрастаются сложносоставные кросс-функциональные процессы, эти инструменты теряют свою эффективность из-за требования больших ресурсов.
Для примера, проекты по повышению эффективности с использованием классических инструментов могут занимать в банке до 6 месяцев, тогда как аналогичные проекты с использованием Process Mining могут быть реализованы в срок от 1 недели до 1 месяца.
Process Mining – не новый подход, его история насчитывает более 20 лет, но сейчас его актуальность постоянно растет.
Суть данного подхода в том, что в современном бизнесе, активно проходящем цифровую трансформацию, большинство действий клиентов и сотрудников оставляют цифровой след, и подход Process Mining позволяет анализировать эффективность процессов только на основе этой объективной информации.
Как это работает: IT-решение Process Mining получает данные о логах (цифровых следах) процесса, содержащие информацию об уникальном идентификаторе экземпляра процесса, наименовании операции (шага процесса) и временной метки проведения операции. На основании этой информации продукт автоматически формирует базовое исследование процесса, включающее графическое представление процесса, расчет метрик и развернутую аналитическую отчетность, позволяющую провести всестороннюю оценку эффективности процесса. При помощи AI-инструментов можно провести экспресс-скрининг состояния процесса и быстро выявить потери и неэффективности в процессе: узкие места, зацикленности и избыточные операции и др.
Затем к работе с продуктом подключаются бизнес-аналитики, которые расширяют глубину базового исследования, что позволяет гибко выдвигать и проверять различные гипотезы, выявлять отклонения в процессе и анализировать их причины. Результатом работы аналитиков становится отчет о выявленных неэффективностях процесса, на основании которого совместно с рабочей группой, включающей бизнес-экспертов и владельца процесса, разрабатываются корректирующие мероприятия, реализация и эффективность которых также может непрерывно отслеживаться в интерфейсе Process Mining в автоматическом режиме.
В продукте Process Mining от Сбера реализован функционал, соответствующий лучшим практикам международных IT-решений, а по уровню интеграции в продукт алгоритмов на базе машинного обучения, решение от Сбера может предложить лучший клиентский опыт.
Сегодня, когда нагрузка на руководителя бизнеса постоянно возрастает, а высокий уровень неопределенности усугубляет ситуацию, применение подхода Process Mining в виде IT-решения от Сбера позволяет не только контролировать и управлять текущими процессами, но и внедрять инновации, повышая операционную эффективность и получая конкурентное преимущество.