Platform V
SberDataScience

Low-code/no-code платформа для построения моделей машинного обучения
data analytics.webp
Платформа SberDataScience позволяет создавать модели на базе алгоритмов машинного обучения (ML) для прогнозной аналитики и принятия бизнес-решений

Разработанные под конкретную задачу ML-модели формируют прогнозы и вероятностные оценки за счет анализа большого массива данных организации

Создание моделей прогнозирования в SberDataScience не требует навыков программирования и доступно пользователям с любым уровнем подготовки
Обеспечивает более точное прогнозирование на основе машинного обучения
Позволяет улучшать бизнес-процессы и сервисы за счет использования ML-моделей
Способствует снижению издержек и увеличению прибыли
Помогает выявлять скрытые закономерности и возможности
Помогает проводить оценку рисков и принимать более взвешенные решения

Преимущества использования SberDataScience

Быстрый старт — low-code/no-code решение для бизнес-пользователей
Помощь в создании моделей на всех этапах
Консультационная поддержка в период работы с продуктом
Обогащен наработками по кейсам крупнейшего банка страны

Подходит среднему и крупному бизнесу различных отраслей

Финтех
Промышленность
Транспорт
Ретейл
Телеком
Медицина
Образование

Основные возможности

01

Анализ существующих процессов компании

02

Разработка требований к датасетам

03

Проектная область для разработки ML-моделей

04

Обучение сотрудников ML-моделированию и работе на платформе

05

Инструмент прогнозирования и оперативной проверки гипотез

Сценарии использования

Финансовые организации
Оценка рисков, повышение безопасности, прогноз оттока клиентов, вероятность дефолта
Страхование
Разработка тарифов и более точная оценка страхователей
Промышленность
Оптимизация производственных процессов и контроль качества производства
Нефть и газ
Прогноз выхода из строя инструментов и агрегатов
Транспорт
Создание предиктивных моделей узлов и агрегатов транспортных средств, оптимизация логистики и цепочек поставок
Ретейл
Анализ и прогнозирование товарных остатков, прогнозирование спроса, динамическое ценообразование
Телеком
Оптимизация регулярных рассылок пользователям
Медицина
Прогнозирование заболеваемости, формирование второго врачебного мнения

Результаты внедрения SberDS в Сбере

5 лет успешного применения
15 000+ созданных моделей
3000+ пользователей

Как мы работаем

01

Оценка бизнес-задачи и изучение процессов клиента

02

Подготовка требований к датасетам

03

Пробное моделирование. Подбор инструментов для создания валидной модели

04

Построение ML-модели. Проверка точности модели на исторических данных клиента

05

Принятие решения об использовании платформы. Определение варианта использования продукта

06

Заключение договора

Варианты сотрудничества

Пилотный проект в облаке на ваших данных
Полнофункциональное решение в формате SaaS без затрат на развертывание и поддержку инфраструктуры
Консультационные услуги для повышения компетенций ваших сотрудников

Пообщайтесь с экспертом

Оставьте запрос на консультацию — свяжемся с вами и ответим на вопросы
Продукты категории «Аналитика данных»