Platform V
SDP DataLab

Сервис разработки моделей машинного обучения в составе платформы данных Сбера
Набор библиотек для реализации алгоритмов Data Science и решения задач машинного обучения, глубокого обучения и математической статистики

Функции

01
Интерактивная разработка алгоритмов машинного обучения и исследования данных
02
Построение графиков на основе данных
03
Обработка структурированных и неструктурированных данных
04
Работа с данными без установки дополнительного ПО

Примеры использования

code-icon.svg
Интерактивная разработка алгоритмов машинного обучения Data Science для анализа данных в корпоративном хранилище, озере данных и других системах
chart-line-icon.svg
Реализация Data Science
cube-icon.svg
Проверка исследовательских гипотез
maximize-icon.svg
Поиск корреляционных зависимостей между данными
message-square-dots-icon.svg
Интерактивное использование кода совместно с другими разработчиками
bolt-icon.svg
Настройка параллельного запуска обработки данных с помощью Spark 3
server-icon.svg
Создание витрин данных для оперативной обработки запросов к данным
chart-line-icon.svg
Построение графиков на основе предобработанных данных
user-icon.svg
AdHoc-анализ

Преимущества

01

Поддержка инициативы открытых контейнеров для размещения контейнеров и среды выполнения

02

Настройка и применение политик безопасности на основе интеграции с IAM (управление идентификацией и доступом) и AD (cлужба каталогов Microsoft ActiveDirectory)

03

Отсутствие дополнительных проприетарных компонентов в составе продукта

04

Поддержка обработки структурированных и неструктурированных данных

Пообщайтесь с экспертом

Оставьте запрос на консультацию — свяжемся с вами и ответим на вопросы

Документация

Продукты категории «Аналитика данных»