Platform V
DataSpace
Облачное решение для хранения и управления данными, реализующее концепции DааS (data-as-a-service) и BааS (backend-as-a-service), с продвинутым мониторингом и гибкими возможностями поиска и получения данных
Облачное решение для хранения и управления данными, реализующее концепции DааS (data-as-a-service) и BааS (backend-as-a-service), с продвинутым мониторингом и гибкими возможностями поиска и получения данных
Продукт зарегистирован в Едином реестре российских программ
Экономия на создании backend-инфраструктуры
Поддержка языков Java, JavaScript, Python, Gov
Поддержка и полноценная работа с GraphQL API
Визуальный редактор моделей, понятный всей команде
Функции
Примеры использования
Удобное решение задач по работе с базой данных
Быстрый переход к frontend-разработке
Удобное решение задач по работе с базой данных
Быстрый переход к frontend-разработке
Преимущества
Экономия
Мультиязычность
Совместимость с GraphQL API
Удобный интерфейс
Безопасность
Пообщайтесь с экспертом
Оставьте запрос на консультацию — свяжемся с вами и ответим на вопросы
Новости Platform V DataSpace
Forbes: как Platform V стала основой для технологического лидерства Сбера
Интервью директора по развитию Platform V «СберТеха» Матвея Ульянычева CNews
Platform V DataSpace: пишем код на Java при помощи удобного SDK
Переезжаем с Oracle и Microsoft SQL Server на Platform V Pangolin: опыт Сбера
Forbes: как Platform V стала основой для технологического лидерства Сбера
Интервью директора по развитию Platform V «СберТеха» Матвея Ульянычева CNews
Platform V DataSpace: пишем код на Java при помощи удобного SDK
Переезжаем с Oracle и Microsoft SQL Server на Platform V Pangolin: опыт Сбера
Корпорации испытывают наибольшую потребность в импортозамещении СУБД
Максим Тятюшев, СберТех: Наш подход позволил клиентам быстро замещать решения ушедших вендоров
3 главных тренда в разработке
Замеряй и ускоряй: как мы сократили время вызова метода в Java-коде в 16 раз
Почему Platform V DataSpace
DataSpace — единая среда взаимодействия при создании приложений. Это облачное решение для хранения и управления данными построено на концепциях DааS (Data-as-a-Service) и BааS (Backend-as-a-Service). Оно позволяет экономить на создании backend-архитектуры и сокращает время разработки бизнес-логики в cloud-инфраструктуре. Удобный визуальный редактор стирает коммуникационные барьеры между архитекторами, аналитиками, разработчиками и тестировщиками в процессе производства.
Что такое Data-as-a-Service и Backend-as-a-Service
Бизнес все чаще использует большие данные. Но не все компании могут позволить себе собственную инфраструктуру. Data-as-a-Service (данные как услуга) — модель, при которой сбором, управлением и хранением нужной информации занимаются не сами пользователи, а специальные провайдеры. Они обрабатывают потоки данных и предоставляют результат в удобном для восприятия и использования виде. Готовые наборы данных собираются под определенные требования заказчика и отвечают на конкретные вопросы бизнеса. Данные в таком виде удобно анализировать и принимать на основе этой информации бизнес-решения. Это позволяет ускорить бизнес-процессы и снизить затраты. Backend-as-a-Service (бэкенд как услуга) — модель, которая предоставляет полноценную среду разработки ПО в облаке провайдера. Она автоматизирует внутреннюю разработку, берет на себя работу с серверами и позволяет заказчику сосредоточиться на разработке интерфейса. Готовые инфраструктурные решения значительно упрощают работу разработчиков.